Chapter
タイトル
00:00
はじめに：自己紹介や研究テーマ例など
00:21
人工知能研究者にとっての「論理」：1960年代の演繹的推論からデータ駆使志向への変化
03:23
それでもAIにとって「論理」が必要な理由と「広義の論理」：微分方程式を例に
09:05
興味１：人工知能（機械）は与えられた論理（微分方程式）を使うことができるか？
19:11
興味2：人工知能（機械）は自ら論理（微分方程式）を獲得することができるか？
22:57
深層学習が動画像から微分方程式を発見できるか？
25:56
余談：深層学習と微分方程式とのもう一つの関係
31:50
まとめ
33:22
エンドタイトル
35:10
Share
What insights
did you gain?
did you gain?
Thank you for
the reaction!
the reaction!
Useful
0
Insightful
0
Profound
0
NOTE:
- This lecture was conducted only in Japanese.
★Your sharing on SNS may inspire others.
★Your sharing on SNS may inspire others.
Lecturer
the University of Tokyo Graduate School of Engineering / Professor
※Affiliations and positions are as of the time of recording.
Back to Series