4-2　行列演算のための準備 | 計算機実験I | UTokyo Channel

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計算機実験I

Content List

1-1　実習の概要

1-2　計算機実験に必要な環境整備

2-1　数値誤差の原因

2-2　数値微分（差分）

2-3　ニュートン法

2-4　二分法

2-5　常微分方程式の初期値問題

3-1　初期値問題の解法

3-2　時間に依存しないシュレディンガー方程式

3-3　ハミルトン力学系

4-1　第４回の内容

4-2　行列演算のための準備

4-3　行列演算の実際

5-1　第5回の内容

5-2　物理の問題にあらわれる行列演算

5-3　連立1次方程式の解法

6-1　第６回の内容

6-2　行列の対角化

6-3　密行列の対角化の方法

7-1　第７回の内容

7-2　物理の問題にあらわれる行列演算

7-3　Lanczos法

7-4　逆反復法による固有ベクトルの精度向上

8-1　第８回の内容

8-2　特異値分解

8-3　特異値分解が役に立つ例

サンプルプログラム一式

1-1　実習の概要

1-2　計算機実験に必要な環境整備

2-1　数値誤差の原因

2-2　数値微分（差分）

2-3　ニュートン法

2-4　二分法

2-5　常微分方程式の初期値問題

3-1　初期値問題の解法

3-2　時間に依存しないシュレディンガー方程式

3-3　ハミルトン力学系

4-1　第４回の内容

4-2　行列演算のための準備

4-3　行列演算の実際

5-1　第5回の内容

5-2　物理の問題にあらわれる行列演算

5-3　連立1次方程式の解法

6-1　第６回の内容

6-2　行列の対角化

6-3　密行列の対角化の方法

7-1　第７回の内容

7-2　物理の問題にあらわれる行列演算

7-3　Lanczos法

7-4　逆反復法による固有ベクトルの精度向上

8-1　第８回の内容

8-2　特異値分解

8-3　特異値分解が役に立つ例

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#8 Deconstructing knowledge and career paths (Class session video)

1-3 What is the "rank" ?

Special Lecture at UTokyo "Linear Algebra"

1-3 What is the "rank" ?

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2-4　二分法

2-5　常微分方程式の初期値問題

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3-2　時間に依存しないシュレディンガー方程式

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4-1　第４回の内容

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4-3　行列演算の実際

5-1　第5回の内容

5-2　物理の問題にあらわれる行列演算

5-3　連立1次方程式の解法

6-1　第６回の内容

6-2　行列の対角化

6-3　密行列の対角化の方法

7-1　第７回の内容

7-2　物理の問題にあらわれる行列演算

7-3　Lanczos法

7-4　逆反復法による固有ベクトルの精度向上

8-1　第８回の内容

8-2　特異値分解

8-3　特異値分解が役に立つ例

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