コンテンツ シリーズ 特集・コラム
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再生時間
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データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
12-2　Small World、ネットワークの特徴
確率過程論（数理手法VI）
11-4　7.2.6　２つの差分の積が生き残ることの証明 (2) Case 1 、Case 2
時系列解析（数理手法Ⅶ）
11-5　非線形・非ガウス型状態空間モデル
統計データ解析 I
1-5　エディタの使い方
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
4-3　固有値の縮退がある場合
統計データ解析 II
5-6　乱数
工学のための現代数学入門（数理手法V）
2-4　距離空間とε-近傍
数値解析
1-1　数値解析について
統計データ解析 I
5-11 三次元のグラフ
最適化手法（数理手法III）
1-8　最適解が同じ最適化問題
統計データ解析 I
12-5　平均の検定（1標本）: 棄却域の取り方
統計データ解析 II
10-9　主成分分析: 計算法 (3)
確率過程論（数理手法VI）
10-5　伊藤の公式
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
9-2　逆関数法
統計データ解析 I
11-3　正規母集団の場合の区間推定：平均(σ既知)
データマイニング入門
10-8 課題(1)
最適化手法（数理手法III）
12-2 最遠点クラスタリング：近似解法（farthest-first traversal）
数値解析
9-3　Gauss公式の誤差評価
最適化手法（数理手法III）
4-8 降下方向
最適化手法（数理手法III）
1-6　最適化問題の分類
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
7-3　Lagrange　の未定乗数法２：スパースモデリング
コンピュータシステム概論
7-7　AWS Elastic IP
統計データ解析 I
10-3　メディアン・分位点 2
最適化手法（数理手法III）
10-4 ダイクストラ法②
統計データ解析 II
11-10 線形判別分析: 実行例 (4)