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#Python
コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数:46件
メディアプログラミング入門
1-1 講義の概要・目標
コンピュータシステム概論
12-3 課題
データマイニング入門
2-4 Pythonの基礎(4)
データマイニング入門
5-8 Pythonと文字列
メディアプログラミング入門
7-7 時系列データ解析
最適化手法(数理手法III)
9-4 CVXPYによる2次計画問題の解き方
データマイニング入門
2-9 課題
コンピュータシステム概論
1-1 環境準備
コンピュータシステム概論
1-2 講義の目標・アプローチ
コンピュータシステム概論
4-4 Pandas (1)
データマイニング入門
6-7 コミュニティ抽出 (2)
データマイニング入門
3-6 Pandas(1)
最適化手法(数理手法III)
11-3 NetworkXによるネットワーク計画問題の解き方
コンピュータシステム概論
11-1 ミニプロジェクト / 演習
データマイニング入門
2-8 Pythonの基礎(8)
メディアプログラミング入門
1-3 講義の内容
コンピュータシステム概論
3-9 Pythonコード (4)
メディアプログラミング入門
1-4 事前知識
コンピュータシステム概論
3-8 Pythonコード (3)
コンピュータシステム概論
3-3 Pythonとjupyter-notebook (2)
2016年 開講
movie 1時間34分
text 資料あり
headset ながら聞き可
ビッグデータ時代の人工知能学と情報社会のあり方(学術俯瞰講義)
第7回 マシンラーニングの活用による予防医療の進展とライフスタイルの刷新
IoTで取得される膨大なデータの利活用によって、グローバルな産業構造は変化し、都市構造、エネルギー需給、医療の在り方もライフスタイルも変化する。まず私自身が従事してきたマシンラーニングを用いた予防医療の研究(科研特定領域研究「情報爆発」)と地域経済予測の研究(FIRST喜連川プロジェクト)について紹介する。そのうえで、AIを活用したネットワークの深化に伴う社会システムの発展と直面する課題について考察する。
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