#Yutaka Matsuo
コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数：111件
文科系のための線形代数・解析I
MATLAB入門（数式処理 - 1）
［目次］【00:00:00】 本日の内容【00:01:03】 指数関数（復習）【00:11:38】 逆関数【00:19:05】 対数関数（復習）【00:33:28】 関数の極限【00:42:31】 練習問題【00:45:19】 微分係数と導関数【00:50:48】 指数関数の微分【00:57:04】 対数関数の微分【01:02:38】 対数微分【01:06:09】 接線の方定式、法線【01:13:40】 多項式近似とテイラー展開【01:19:31】 対数関数のテイラー展開
文科系のための線形代数・解析II
合成関数の微分
［目次］［00:00:00］はじめに［00:00:40］合成関数の微分［00:26:30］ヤコビアン［00:40:50］等高線に対する法線ベクトルと勾配ベクトル［00:52:58］接平面と法線ベクトル［01:09:54］陰関数
文科系のための線形代数・解析I
行列と線形写像
［目次］【00:00:00】直行行列、ユニタリー行列 【00:11:55】対角行列、上三角行列【00:17:01:】線形空間、線形写像【00:25:14】線形空間の例（ベクトル空間、他）【00:34:54】一次従属、一次独立【00:40:17】基底【00:48:35】線形空間の内積【00:54:58】Cauchy–Schwarzの不等式【01:01:27】正規直交基底
文科系のための線形代数・解析I
行列の演算
［目次］【00:00:00】本日の内容【00:02:27】行列の記法、トレース【00:06:57】さまざまな行列の生成、行列式【00:18:31】行列の演算【00:22:52】行列のノルム【00:27:11】逆行列【00:29:24】まとめ：行列と数の性質の違い【00:31:17】行列関数【00:42:40】ケーリー・ハミルトンの定理
文科系のための線形代数・解析II
条件付き極値問題
［目次］ 【00:00:00】はじめに【00:01:50】条件付極値問題とは　～　制約条件 g(x,y)=b において g(x,y)=cx+dy （線形）である場合　～【00:32:00】一般の制約条件【00:53:02】ラグランジュ未定常数法【01:13:04】ラグランジュ未定常数法における未定常数の意味
文科系のための線形代数・解析II
一変数関数の微分・二変数関数　演習
［目次］【00:00:00】はじめに【00:02:20】「平均値の定理」の応用　1．ニュートン法【00:14:16】「平均値の定理」の応用　2．ロピタルの定理【00:33:07】多変数関数のテイラー展開と等高線図【00:50:51】偏微分と関数の極大・極小
文科系のための線形代数・解析II
線形代数の応用（主成分分析、Google行列とページランク）
［目次］【00:00:00】はじめに【00:01:06】主成分分析の考え方【00:27:11】主成分分析への線形代数の応用とグラム行列【00:52:15】MATLABを用いた主成分分析【00:56:43】Google行列とページランク【01:15:19】MATLABを用いたページランクの計算【01:19:05】Google行列の性質
文科系のための線形代数・解析II
線形回帰と最小二乗法 ２
［目次］【00:00:00】はじめに【00:03:45】最小二乗法-1　成績の相関と平均値，相関，回帰直線【00:14:00】最小二乗法-2　行列形式，例題【00:25:45】グラム行列【00:43:10】近似関数を多項式とした最小二乗法
文科系のための線形代数・解析I
MATLAB入門（行列演算）
［目次］【00:00:00】 本日の内容【00:01:01】 前回の復習【00:07:57】 ベクトルの定義【00:14:20】 行列の定義【00:29:27】 初等関数【00:30:28】 べき乗とべき乗根【00:44:10】 三角関数【00:51:08】 指数関数
文科系のための線形代数・解析II
二変数関数の積分
［目次］【00:00:00】はじめに【00:01:43】一変数関数の積分（復習）【00:14:10】二変数関数の積分１.長方形領域の積分【00:37:48】二変数関数の積分 2.積分領域がより複雑な場合の積分【01:10:33】重積分：積分変数の変換
文科系のための線形代数・解析I
MATLAB入門（数式処理 - 2）
［目次］【00:00:00】 本日の内容【00:03:11】 三次元プロット【00:18:11】 論理関係（論理演算子）【00:29:17】 if文，for文【00:45:48】 数式処理【00:50:26】 シンボリックな求解【00:56:01】 シンボリックな求解：変数が複数ある場合【01:01:37】 ベクトル、行列もシンボリックとして定義【01:05:51】 ベクトルの掛け算【01:11:26】 関数
文科系のための線形代数・解析II
主成分分析・Random Matrix
［目次］【00:00:00】はじめに【00:00:30】前回（第2回）のグラム行列の意味についての補足【00:05:00】主成分分析　1　データ行列と共分散行列【00:10:00】主成分分析　2　共分散行列の固有値，固有ベクトルと主成分【00:34:58】ランダムマトリックス　1 　正行列　ペロン・フロベニウスの定理【00:50:05】ランダムマトリックス　2 　非負行列　ペロン・フロベニウスの定理の一般化【00:55:11】ランダムマトリックス　3 　一般の…
文科系のための線形代数・解析I
行列について
［目次］【00:00:00】 行列について【00:07:27】 ベクトルという概念【00:09:53】 行列の演算【00:15:03】 用語の説明（転置行列、複素共役行列、随伴行列）【00:28:10】 行列の積【00:37:24】 行列とベクトルのかけ算【00:42:38】 正方行列【00:49:04】 積の結合則【00:54:46】 単位行列【00:57:04】 ゼロ行列【00:59:03】 逆行列【01:05:37】 2行2列の場合の逆行列【01:11:50】 逆行列の性質
文科系のための線形代数・解析II
合成関数の微分・接平面と法線ベクトル・陰関数
［目次］【00:00:00】はじめに【00:01:26】合成関数の微分 1.【00:12:25】合成関数の微分 2. 一般の場合【00:17:05】合成関数の微分 3. 極座標【01:12:42】陰関数　
文科系のための線形代数・解析II
一変数関数の微分・二変数関数
［目次］【00:00:00】はじめに【00:02:40】一変数関数の微分【00:09:34】逆関数とその微分、パラメータ表示、接線の方程式【00:28:37】関数の増減【00:40:05】平均値の定理、平均値の定理【00:52:18】二変数関数とその微分（偏微分）【01:08:44】二変数関数の極大・極小【01:13:55】二変数関数のテイラー展開と極大・極小
文科系のための線形代数・解析I
MATLAB入門（インストール、基本的な使い方）
[目次]【00:00:22:】 本日の内容【00:01:10】 Zoomの練習【00:03:18】 MathWorksアカウントの説明【00:04:22】 講義の概要【00:05:17】 講義の目的【00:07:47】 授業計画【00:09:53】 授業の方法、参考書【00:12:08】 アンケート【00:15:40】 MATLABについて【00:19:37】 MATLABの利用環境【00:21:15】 MathWorksアカウントの設定【00:22:11】 MATLAB（ディスクトップ版）のインストール【00:23:25】 MATLAB　Mobileのインストー…
文科系のための線形代数・解析I
線形写像と連立一次方程式
［目次］【00:00:00】線形写像【00:14:51】線形写像の具体例【00:26:48】連立一次方程式の解法【00:40:51】基本変形【00:47:37】拡大係数行列【01:11:02】LU分解
文科系のための線形代数・解析II
二変数関数の最適化問題
［目次］【00:00:00】はじめに【00:02:31】多変数関数に対する制約条件なしの最適化法:ニュートン法【00:30:15】制約条件が付いた線形最適化問題：線形計画法【00:46:22】ラグランジュ未定常数法
文科系のための線形代数・解析I
線形写像と連立一次方程式（実習）
［目次］【00:00:00】本日の内容【00:02:07】線形写像の性質【00:02:24】二次元線形写像の例【00:12:54】線形写像と行列式【00:17:53】連立一次方程式【00:22:59】幾何学的意味【00:32:16】LU分解【00:41:19】行列の階数（rank）
文科系のための線形代数・解析II
二変数関数の積分　演習
［目次］［00:00:00］はじめに［00:03:29］変数変換（1変数の場合）［00:11:38］2変数の積分（積分領域と積分順序）［00:43:37］2変数の積分（2次元極座標への変換）
文科系のための線形代数・解析I
固有値・固有ベクトル
［目次］【00:00:00】本日の内容【00:03:24】行列式【00:11:47】行列式の意味すること【00:21:05】行列式の性質【00:41:42】（寄り道）線形代数を学ぶ意味【00:49:09】固有値、固有ベクトル【01:03:12】固有値、固有ベクトルと線形独立・線形従属【01:19:18】正方行列の固有値について
文科系のための線形代数・解析I
行列の対角化
［目次］【00:00:00】本日の内容【00:01:16】行列とは（復習）【00:03:04】行列式の性質【00:07:39】固有方程式（特性方程式）【00:10:29】固有ベクトル【00:33:02】（再び）行列関数【00:46:11】二次形式
文科系のための線形代数・解析I
線形空間
［目次］【00:00:00】本日の内容【00:02:35】Cauchy-Schwarzの不等式【00:07:55】三角不等式と余弦定理【00:13:29】線形結合【00:14:45】線形独立・線形従属【00:18:41】線形独立性と行列式【00:22:07】線形独立・線形従属の幾何学的意味【00:29:20】部分空間【00:37:56】Gram-Schmidtの直交化【00:45:22】QR分解
文科系のための線形代数・解析II
線形回帰と最小二乗法
［目次］【00:00:00】線形回帰と最小二乗法【00:02:19】データと線形回帰【00:08:28】最小二乗法【00:40:35】線形回帰のまとめ【00:51:39】最小二乗法の幾何学的イメージ【01:01:01】より複雑な関数を用いたフィッティング【01:20:34】過学習と正則化最小二乗法
2022年 開講
東大×知の巨人たちの雑談
第7回 ブレストより雑談からアイデアが生まれる1-7
【東大THE NEXT】最前線の東大教授らが集まる秘密のサロン  そこで初めて語られる10年後の未来とは？  イントロダクションの今回は… 暦本純一 教授（東京大学大学院情報学環・学際情報学府） 合田圭介 教授（東京大学大学院 理学系研究科化学専攻 化学科） 松尾豊 教授（東京大学大学院工学系研究科 人工物工学研究センター 技術経営戦略学専攻）　 今後も各界の知の巨人たちをお招きする予定。  MC 加藤真平 准教授（東京大学…