コンテンツ シリーズ 特集・コラム
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データマイニング入門
4-5　データマイニングのプロセス:データの前処理 (2)
最適化手法（数理手法III）
13-9 整数計画の応用例：部屋割問題②
最適化手法（数理手法III）
2-8　対称行列の正定値性
統計データ解析 I
10-6　推定とは
複素解析学I
複素解析学I　-10（後半）
講義の内容 ・留数計算その１：三角関数の有理式の定積分、有理関数の定積分，・留数計算その２：主値積分・留数計算その３：Logの分枝を用いた計算 ［目次］［00:00:00］留数計算3-1：対数の多価性を用いた計算［00:30:21］留数計算3-2：対数の多価性を用いた計算（別解）
確率過程論（数理手法VI）
6-2　強マルコフ性
Special Lecture at UTokyo "Linear Algebra"
1-5 Five great problems of Linear Algebra or factorization of matrix
データマイニング入門
8-5 課題(1)
時系列解析（数理手法Ⅶ）
11-4　スペクトルの滑らかさ
確率過程論（数理手法VI）
10-6　伊藤の公式の例
統計データ解析 II
2-3　パッケージのインストール
時系列解析（数理手法Ⅶ）
7-7　変化点の事後確率
コンピュータシステム概論
7-5　演習
最適化手法（数理手法III）
11-9 巡回セールスマン問題：近似比
文科系のための線形代数・解析II
一変数関数の微分・二変数関数
［目次］【00:00:00】はじめに【00:02:40】一変数関数の微分【00:09:34】逆関数とその微分、パラメータ表示、接線の方程式【00:28:37】関数の増減【00:40:05】平均値の定理、平均値の定理【00:52:18】二変数関数とその微分（偏微分）【01:08:44】二変数関数の極大・極小【01:13:55】二変数関数のテイラー展開と極大・極小
時系列解析（数理手法Ⅶ）
2-8　ピリオドグラム
工学のための現代数学入門（数理手法V）
3-1　距離空間とε-近傍　（つづき）
統計データ解析 I
5-7　棒グラフ
確率過程論（数理手法VI）
12-3　解の存在と一意性、CIR過程
最適化手法（数理手法III）
12-9 整数計画
統計データ解析 II
5-9　離散分布: 二項分布
データマイニング入門
11-2 BIASとVARIANCE
確率過程論（数理手法VI）
9-1　演習問題の解説
コンピュータシステム概論
11-2　Flask
統計データ解析 I
1-1　講義の概要