コンテンツ シリーズ 特集・コラム
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最適化手法（数理手法III）
3-9　最急降下法のアルゴリズム
確率過程論（数理手法VI）
4-4　σ(X)-可測関数の性質
統計データ解析 II
9-8　発展的なモデル: 変数が多い場合のモデルの記述法
データマイニング入門
3-7　Pandas(2)
統計データ解析 I
13-7　回帰分析
最適化手法（数理手法III）
11-4 階層的クラスタリング
時系列解析（数理手法Ⅶ）
7-6　地震データへの適用例
文科系のための線形代数・解析I
行列の対角化
［目次］【00:00:00】本日の内容【00:01:16】行列とは（復習）【00:03:04】行列式の性質【00:07:39】固有方程式（特性方程式）【00:10:29】固有ベクトル【00:33:02】（再び）行列関数【00:46:11】二次形式
統計データ解析 II
2-5　データ構造: ベクトル (実行例)
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
5-1　画像（ピクセル値）の特異値分解
統計データ解析 I
7-6　離散分布
最適化手法（数理手法III）
7-2 凸関数の定義
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
2-3　ペロン・フロベニウスの定理
文科系のための線形代数・解析I
線形空間
［目次］【00:00:00】本日の内容【00:02:35】Cauchy-Schwarzの不等式【00:07:55】三角不等式と余弦定理【00:13:29】線形結合【00:14:45】線形独立・線形従属【00:18:41】線形独立性と行列式【00:22:07】線形独立・線形従属の幾何学的意味【00:29:20】部分空間【00:37:56】Gram-Schmidtの直交化【00:45:22】QR分解
統計データ解析 II
9-7　予測: 実行例 (2)
複素解析学I
複素解析学I　-11（後半）
講義の内容 ・部分分数展開 (sin z)^(-2), cot z, 1/sin z・無限積の定義を収束のための十分条件・無限積を用いた正則関数の構成とその対数微分:例 sin z ［目次］［00:00:00］部分分数展開の例 3. 1/sin z［00:20:40］無限積の定義およびその収束性の議論の準備［00:46:15］無限積の一様収束のための十分条件［01:06:40］無限積を用いた正則関数の構成とその対数微分:例 sin z
データマイニング入門
4-4　データマイニングのプロセス:データの前処理 (1)
確率過程論（数理手法VI）
3-8　１．最尤推定量の計算
統計データ解析 II
7-10 重回帰分析: 最小二乗法、線形回帰式の行列による表現
コンピュータシステム概論
10-5　公開鍵暗号
メディアプログラミング入門
3-3　形態素解析の仕組み１
数値解析
10-10 安定性解析 : 陽的・陰的Euler法
時系列解析（数理手法Ⅶ）
13-5　粒子フィルタの応用
数値解析
1-3　数値計算の落とし穴
確率過程論（数理手法VI）
13-6　9.2.4　線型性