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コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数：3224件
確率過程論（数理手法VI）
2-4　2.2.3　独立な確率変数に関する性質
時系列解析（数理手法Ⅶ）
5-6　特性方程式
統計データ解析 I
3-11 作業ディレクトリの確認と変更
複素解析学I
複素解析学I　-5（前半）
講義の内容 ・C^1級であることを仮定せずにコーシーの積分定理を証明 ・コーシーの評価とその応用：リュービルの定理・代数学の基本定理・モレラの定理・コンパクト性についての予習と一様収束性・正則関数列が広義一様収束すれば極限関数も正則 ［目次］［00:00:00］コーシーの積分定理：C^1級であることを仮定しない証明 ［00:06:17］第1段階：三角形領域に対するコーシーの積分定理［00:21:14］第2段階：三角形分割した…
確率過程論（数理手法VI）
6-7　5.3.2　離散時間へのすり替え：分割の定義と離散化された停止時刻
データマイニング入門
6-6 コミュニティ抽出 (1)
統計データ解析 II
4-7　記述統計量によるデータの要約: 平均、分散、標準偏差
データマイニング入門
7-7 課題
数値解析
8-1　Lagrange補間の誤差評価
統計データ解析 I
10-9　推定量の良さの評価 2
確率過程論（数理手法VI）
9-7　階段過程の確率積分の性質２
確率過程論（数理手法VI）
11-5　ブラック・ショールズ・マートンの公式（２）
統計データ解析 I
5-1　日本語を含む図の描画
統計データ解析 II
4-1　データの抽出（つづき）
確率過程論（数理手法VI）
12-1　確率微分方程式とその解
コンピュータシステム概論
10-2　ネットワークサービスに対する脅威
統計データ解析 II
12-10 自己共分散・自己相関 (3)
文科系のための線形代数・解析I
MATLAB入門（数式処理 - 2）
［目次］【00:00:00】 本日の内容【00:03:11】 三次元プロット【00:18:11】 論理関係（論理演算子）【00:29:17】 if文，for文【00:45:48】 数式処理【00:50:26】 シンボリックな求解【00:56:01】 シンボリックな求解：変数が複数ある場合【01:01:37】 ベクトル、行列もシンボリックとして定義【01:05:51】 ベクトルの掛け算【01:11:26】 関数
統計データ解析 I
6-2　シミュレーションと極限定理
数値解析
8-5　Lagrange補間の近似度 2
データマイニング入門
5-3 テキスト分析
最適化手法（数理手法III）
12-4 最遠点クラスタリング：近似比の説明
確率過程論（数理手法VI）
6-9　5.3.4　連続マルチンゲールの停止時刻における性質（1）
時系列解析（数理手法Ⅶ）
12-3　非ガウス型観測ノイズ（時変分散の推定）
確率過程論（数理手法VI）
2-2　上向き横断不等式の証明