#授業 コンテンツ シリーズ 特集・コラム 該当数:2380件 統計データ解析 I 6-4 確率変数 時系列解析(数理手法Ⅶ) 2-9 ピリオドグラムの性質 統計データ解析 II 11-4 ベイズの公式 (2) コンピュータシステム概論 10-3 SSL / TLS (1) 統計データ解析 II 4-11 可視化 数値解析 3-11 計算量の比較 工学のための現代数学入門(数理手法V) 4-2 微分形式 工学のための現代数学入門(数理手法V) 8-2 Ⅱ-3-3-4 標準 m-単体 最適化手法(数理手法III) 4-7 ニュートン法の長所と短所 メディアプログラミング入門 4-6 Word Embedding データマイニング入門 3-5 データの分布と可視化 統計データ解析 II 4-12 可視化: 散布図 Special Lecture at UTokyo "Linear Algebra" 2-3 Singular Values 数値解析 10-9 安定性解析 : 陽的中点則 コンピュータシステム概論 5-2 GDPR (2) 時系列解析(数理手法Ⅶ) 3-5 AICとTICの関係 数値解析 9-7 誤差のトレードオフとDE公式の有用性 確率過程論(数理手法VI) 2-3 マルチンゲール収束定理とその証明(1) 確率過程論(数理手法VI) 11-8 7.3.2 伊藤の公式 データマイニング入門 9-7 最尤推定 複素解析学I 複素解析学I -3(前半) 講義の内容 ・級数の絶対収束と一様収束,優級数・べき級数の収束半径(上極限の復習)・収束円の中ではべき級数は項別微分可能・指数関数と三角関数のべき級数での定義・指数関数の周期とπの定義 [目次][00:00:00]有理関数は位数をmとするとm対1写像になる(前回の続き)[00:11:31]級数の絶対収束と一様収束,優級数[00:31:55]べき級数の収束半径[01:07:46]級数の収束半径を求める:1 実数列の上極限(復習)[0… 統計データ解析 II 9-1 重回帰分析: 復習 時系列解析(数理手法Ⅶ) 5-3 自己共分散関数 データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ) 1-6 隣接行列 確率過程論(数理手法VI) 9-6 確率積分の定義と性質(階段過程の場合) 前 4 5 6 7 8 5 6 7 次 HOME #授業