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#OCW
コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数:3221件
メディアプログラミング入門
4-1 第4回の学習内容
確率過程論(数理手法VI)
9-2 停止時刻に関する定義と性質
時系列解析(数理手法Ⅶ)
7-9 船舶のオートパイロット・NADCON
メディアプログラミング入門
5-7 二次元デジタルフィルタによる画像処理
確率過程論(数理手法VI)
1-5 可測関数、可測写像
統計データ解析 II
9-5 分析の評価: F値
数値解析
7-9 Lagrange補間の表現2
コンピュータシステム概論
3-3 Pythonとjupyter-notebook (2)
コンピュータシステム概論
6-2 SSH
確率過程論(数理手法VI)
6-1 演習問題の解説
最適化手法(数理手法III)
3-9 最急降下法のアルゴリズム
確率過程論(数理手法VI)
4-4 σ(X)-可測関数の性質
統計データ解析 II
9-8 発展的なモデル: 変数が多い場合のモデルの記述法
データマイニング入門
3-7 Pandas(2)
統計データ解析 I
13-7 回帰分析
最適化手法(数理手法III)
11-4 階層的クラスタリング
時系列解析(数理手法Ⅶ)
7-6 地震データへの適用例
文科系のための線形代数・解析I
行列の対角化
[目次]【00:00:00】本日の内容【00:01:16】行列とは(復習)【00:03:04】行列式の性質【00:07:39】固有方程式(特性方程式)【00:10:29】固有ベクトル【00:33:02】(再び)行列関数【00:46:11】二次形式
統計データ解析 II
2-5 データ構造: ベクトル (実行例)
データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ)
5-1 画像(ピクセル値)の特異値分解
統計データ解析 I
7-6 離散分布
最適化手法(数理手法III)
7-2 凸関数の定義
データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ)
2-3 ペロン・フロベニウスの定理
文科系のための線形代数・解析I
線形空間
[目次]【00:00:00】本日の内容【00:02:35】Cauchy-Schwarzの不等式【00:07:55】三角不等式と余弦定理【00:13:29】線形結合【00:14:45】線形独立・線形従属【00:18:41】線形独立性と行列式【00:22:07】線形独立・線形従属の幾何学的意味【00:29:20】部分空間【00:37:56】Gram-Schmidtの直交化【00:45:22】QR分解
統計データ解析 II
9-7 予測: 実行例 (2)
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