#OCW コンテンツ シリーズ 特集・コラム 該当数:3221件 メディアプログラミング入門 4-1 第4回の学習内容 確率過程論(数理手法VI) 9-2 停止時刻に関する定義と性質 時系列解析(数理手法Ⅶ) 7-9 船舶のオートパイロット・NADCON メディアプログラミング入門 5-7 二次元デジタルフィルタによる画像処理 確率過程論(数理手法VI) 1-5 可測関数、可測写像 統計データ解析 II 9-5 分析の評価: F値 数値解析 7-9 Lagrange補間の表現2 コンピュータシステム概論 3-3 Pythonとjupyter-notebook (2) コンピュータシステム概論 6-2 SSH 確率過程論(数理手法VI) 6-1 演習問題の解説 最適化手法(数理手法III) 3-9 最急降下法のアルゴリズム 確率過程論(数理手法VI) 4-4 σ(X)-可測関数の性質 統計データ解析 II 9-8 発展的なモデル: 変数が多い場合のモデルの記述法 データマイニング入門 3-7 Pandas(2) 統計データ解析 I 13-7 回帰分析 最適化手法(数理手法III) 11-4 階層的クラスタリング 時系列解析(数理手法Ⅶ) 7-6 地震データへの適用例 文科系のための線形代数・解析I 行列の対角化 [目次]【00:00:00】本日の内容【00:01:16】行列とは(復習)【00:03:04】行列式の性質【00:07:39】固有方程式(特性方程式)【00:10:29】固有ベクトル【00:33:02】(再び)行列関数【00:46:11】二次形式 統計データ解析 II 2-5 データ構造: ベクトル (実行例) データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ) 5-1 画像(ピクセル値)の特異値分解 統計データ解析 I 7-6 離散分布 最適化手法(数理手法III) 7-2 凸関数の定義 データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ) 2-3 ペロン・フロベニウスの定理 文科系のための線形代数・解析I 線形空間 [目次]【00:00:00】本日の内容【00:02:35】Cauchy-Schwarzの不等式【00:07:55】三角不等式と余弦定理【00:13:29】線形結合【00:14:45】線形独立・線形従属【00:18:41】線形独立性と行列式【00:22:07】線形独立・線形従属の幾何学的意味【00:29:20】部分空間【00:37:56】Gram-Schmidtの直交化【00:45:22】QR分解 統計データ解析 II 9-7 予測: 実行例 (2) 前 50 51 52 53 54 51 52 53 次 HOME #OCW