#Yuta Koike
コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数：322件
統計データ解析 I
5-9　円グラフ
統計データ解析 II
1-8　エディタ　
統計データ解析 I
1-9　演習2
統計データ解析 I
10-2　メディアン・分位点 1
統計データ解析 II
4-9　記述統計量によるデータの要約: apply()関数
統計データ解析 I
12-6　分散の検定（1標本）
統計データ解析 I
3-4　自作関数
統計データ解析 II
1-11 関数の実行
統計データ解析 II
9-4　分析の評価: 決定係数: 実行例
統計データ解析 II
2-8　データ構造: データフレーム
統計データ解析 II
9-5　分析の評価: F値
統計データ解析 II
9-8　発展的なモデル: 変数が多い場合のモデルの記述法
統計データ解析 I
13-7　回帰分析
統計データ解析 II
2-5　データ構造: ベクトル (実行例)
統計データ解析 I
7-6　離散分布
統計データ解析 II
9-7　予測: 実行例 (2)
統計データ解析 II
7-10 重回帰分析: 最小二乗法、線形回帰式の行列による表現
統計データ解析 I
3-7　演習3-3,4,5
統計データ解析 II
7-3　多次元確率変数と多変量分布: 多変量正規分布 (2)
統計データ解析 I
4-7　演習4-2
統計データ解析 II
6-7　連続分布: 指数分布
統計データ解析 II
1-12 ヘルプ機能
2021年 開講
movie 44分
第132回（2021年春季）東京大学公開講座「データ」
偽発見の数理
データには多かれ少なかれノイズが乗っているため、データから得られる情報が偶然の産物でないか検証する必要があります。そのための枠組である「統計的仮説検定」を、データの大規模化に伴う問題も含めて紹介します。 ★あなたのシェアが、ほかの誰かの学びに繋がるかもしれません。 お気に入りの講義・講演があればSNSなどでシェアをお願いします。 運営・著作権処理・映像編集：東京大学 大学総合教育研究センター
text 資料あり
統計データ解析 I
配付資料7
text 資料あり
統計データ解析 II
講義資料9