コンテンツ シリーズ 特集・コラム
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工学のための現代数学入門（数理手法V）
4-3　外微分
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
11-1　復習
最適化手法（数理手法III）
1-4　最適化問題の例③:最適設計（基本的な例題）
複素解析学I
複素解析学I　-3（後半）
講義の内容 ・級数の絶対収束と一様収束，優級数・べき級数の収束半径（上極限の復習）・収束円の中ではべき級数は項別微分可能・指数関数と三角関数のべき級数での定義・指数関数の周期とπの定義 ［目次］［00:00:00］収束円上での振舞［00:19:30］べき級数の微分：収束円の中ではべき級数は項別微分可能［00:45:06] 指数関数と三角関数のべき級数での定義［00:58:07] 指数関数の周期とπの定義［01:10:32] 対数関数［01:19…
コンピュータシステム概論
11-3　HTTP / URI, URL / DOM
メディアプログラミング入門
4-3　テキストのベクトル空間モデル：演習
最適化手法（数理手法III）
6-5 最適性条件の観察
確率過程論（数理手法VI）
6-5　5.2.3　いくつかの性質（2）
最適化手法（数理手法III）
5-1 準ニュートン法
文科系のための線形代数・解析II
線形代数の応用（主成分分析、Google行列とページランク）
［目次］【00:00:00】はじめに【00:01:06】主成分分析の考え方【00:27:11】主成分分析への線形代数の応用とグラム行列【00:52:15】MATLABを用いた主成分分析【00:56:43】Google行列とページランク【01:15:19】MATLABを用いたページランクの計算【01:19:05】Google行列の性質
最適化手法（数理手法III）
7-1 凸計画の導入
データマイニング入門
12-3 全体のまとめ(2)：データ分析
数値解析
11-12 2次元Poisson方程式に対する差分法
確率過程論（数理手法VI）
3-5　4.1.3　ガウス系の定義と性質
コンピュータシステム概論
3-10 課題デモ
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
11-4　乗算過程3
時系列解析（数理手法Ⅶ）
3-2　Kullback-Leibler情報量
データマイニング入門
2-2　Pythonの基礎(2)
統計データ解析 I
11-5　正規母集団の場合の区間推定：平均(σ未知)
数値解析
6-8　Newton法 1
計算機実験I
1-2　計算機実験に必要な環境整備
確率過程論（数理手法VI）
9-2　6.2.7　確率積分と停止時刻 (1)
確率過程論（数理手法VI）
2-5　マルチンゲール収束定理とその証明（3）
統計データ解析 II
7-1　多次元確率変数と多変量分布: 復習
数値解析
5-3　非対称行列のCG法