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コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数：3221件
数値解析
6-3　非線形方程式の導入
最適化手法（数理手法III）
12-6 ナップサック問題：具体例
メディアプログラミング入門
4-7　ニューラルネットワークによる単語の分散表現生成：Word2Vec
統計データ解析 II
2-1　数の扱い
確率過程論（数理手法VI）
2-1　2.1.2　期待値（つづき）
計算機実験I
2-3　ニュートン法
統計データ解析 I
7-2　中心極限定理のシミュレーションによる確認
確率過程論（数理手法VI）
4-7　4.2.7　証明つづき（5．確率過程の変動に関する種々の期待値上限値の評価）
数値解析
2-3　Machine epsilon
コンピュータシステム概論
10-1　銀行と情報システム
メディアプログラミング入門
2-7　周波数分解
数値解析
11-1　マシンイプシロンの数値実験
確率過程論（数理手法VI）
2-4　2.2.3　独立な確率変数に関する性質
時系列解析（数理手法Ⅶ）
5-6　特性方程式
統計データ解析 I
3-11 作業ディレクトリの確認と変更
複素解析学I
複素解析学I　-5（前半）
講義の内容 ・C^1級であることを仮定せずにコーシーの積分定理を証明 ・コーシーの評価とその応用：リュービルの定理・代数学の基本定理・モレラの定理・コンパクト性についての予習と一様収束性・正則関数列が広義一様収束すれば極限関数も正則 ［目次］［00:00:00］コーシーの積分定理：C^1級であることを仮定しない証明 ［00:06:17］第1段階：三角形領域に対するコーシーの積分定理［00:21:14］第2段階：三角形分割した…
確率過程論（数理手法VI）
6-7　5.3.2　離散時間へのすり替え：分割の定義と離散化された停止時刻
データマイニング入門
6-6 コミュニティ抽出 (1)
統計データ解析 II
4-7　記述統計量によるデータの要約: 平均、分散、標準偏差
データマイニング入門
7-7 課題
数値解析
8-1　Lagrange補間の誤差評価
統計データ解析 I
10-9　推定量の良さの評価 2
確率過程論（数理手法VI）
9-7　階段過程の確率積分の性質２
確率過程論（数理手法VI）
11-5　ブラック・ショールズ・マートンの公式（２）
統計データ解析 I
5-1　日本語を含む図の描画