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#UTokyo
コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数:3221件
計算機実験I
8-2 特異値分解
確率過程論(数理手法VI)
12-2 8.1.2 Kolmogorov方程式
データマイニング入門
4-11 課題 (2)
コンピュータシステム概論
5-4 デジタルデータ形式 (2)
確率過程論(数理手法VI)
7-4 ブラウン運動のマルチンゲール性
データマイニング入門
2-6 Pythonの基礎(6)
工学のための現代数学入門(数理手法V)
3-6 p-ベクトル空間
確率過程論(数理手法VI)
5-5 4.4.3 ブラウン運動から作られるフィルトレーション(2)
工学のための現代数学入門(数理手法V)
5-2 ホッジ作用素(星形作用素)(つづき)②
データマイニング入門
10-4 ロジスティック回帰:シグモイド関数
統計データ解析 II
2-10 行列とその演算
メディアプログラミング入門
6-3 ニューラルネットワーク
統計データ解析 II
11-12 2次判別分析
統計データ解析 II
4-5 ファイルを用いたデータの読み書き: 読み込み
数値解析
9-4 DE公式
統計データ解析 II
1-13 数の扱い
データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ)
7-5 主成分分析の応用
文科系のための線形代数・解析II
主成分分析・Random Matrix
[目次]【00:00:00】はじめに【00:00:30】前回(第2回)のグラム行列の意味についての補足【00:05:00】主成分分析 1 データ行列と共分散行列【00:10:00】主成分分析 2 共分散行列の固有値,固有ベクトルと主成分【00:34:58】ランダムマトリックス 1  正行列 ペロン・フロベニウスの定理【00:50:05】ランダムマトリックス 2  非負行列 ペロン・フロベニウスの定理の一般化【00:55:11】ランダムマトリックス 3  一般の…
統計データ解析 I
2-8 行列とその演算
データマイニング入門
10-1 過学習
メディアプログラミング入門
6-9 深層学習による画像生成
統計データ解析 I
2-4 データ構造:行列
数値解析
3-6 Gaussの消去法:枢軸選択付き
メディアプログラミング入門
7-1 第7回の学習内容
計算機実験I
2-5 常微分方程式の初期値問題
前
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28 29 30
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