#OCW
コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数：3215件
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
7-5　主成分分析の応用
文科系のための線形代数・解析II
主成分分析・Random Matrix
［目次］【00:00:00】はじめに【00:00:30】前回（第2回）のグラム行列の意味についての補足【00:05:00】主成分分析　1　データ行列と共分散行列【00:10:00】主成分分析　2　共分散行列の固有値，固有ベクトルと主成分【00:34:58】ランダムマトリックス　1 　正行列　ペロン・フロベニウスの定理【00:50:05】ランダムマトリックス　2 　非負行列　ペロン・フロベニウスの定理の一般化【00:55:11】ランダムマトリックス　3 　一般の…
統計データ解析 I
2-8　行列とその演算
データマイニング入門
10-1 過学習
メディアプログラミング入門
6-9　深層学習による画像生成
統計データ解析 I
2-4　データ構造：行列
数値解析
3-6　Gaussの消去法：枢軸選択付き
メディアプログラミング入門
7-1　第７回の学習内容
計算機実験I
2-5　常微分方程式の初期値問題
確率過程論（数理手法VI）
4-10　4.2.10 ホワイト・ノイズ
メディアプログラミング入門
7-5　著作権制度について
時系列解析（数理手法Ⅶ）
1-5　時系列の前処理（階差・差分）
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
10-7　Cauchy分布
統計データ解析 II
8-12 分析の評価: t値とp値: 実行例
統計データ解析 II
13-1　時系列解析: 復習 (1)
時系列解析（数理手法Ⅶ）
8-7　平滑化アルゴリズム
統計データ解析 II
5-4　可視化: 相関行列
最適化手法（数理手法III）
8-4 線形計画問題の例：いくつかの1次関数の最大値
工学のための現代数学入門（数理手法V）
6-4　接空間
データマイニング入門
8-1 主成分分析：概要
コンピュータシステム概論
9-6　課題
複素解析学I
複素解析学I　-7（前半）
講義の内容 ・連続曲線に沿った正則関数の線積分の定義・１点とhomotopicである曲線に対するCauchyの積分定理・単連結領域では正則関数の原始関数が存在する；複素積分をもちいた対数の定義・正則関数の零点の位数；定数でない正則関数の零点は有限位数である・極の位数とローラン展開・Riemannの除去可能特異点定理・真性特異点でのCasorati-Weierstrassの定理 ［目次］［00:00:00］ ホモトピー型のコーシーの積分定理　　…
Special Lecture at UTokyo "Linear Algebra"
1-12 Linear Algebra #1 in MIT OCW
工学のための現代数学入門（数理手法V）
6-5　双対空間
工学のための現代数学入門（数理手法V）
8-5　Ⅱ-3-3-7　ストークスの定理の例