#UTokyo コンテンツ シリーズ 特集・コラム 該当数:3221件 統計データ解析 II 9-9 発展的なモデル: 質的データの利用 統計データ解析 II 10-6 主成分分析: Rでの実行 (2) 最適化手法(数理手法III) 8-6 CVXPYによる線形計画問題の解き方 最適化手法(数理手法III) 9-6 サポートベクターマシン:②分離可能な場合 統計データ解析 II 7-7 重回帰分析: 目的 複素解析学I 複素解析学I -12(前半) 講義の内容 ・ガンマ関数の積分による定義と全平面への解析接続・ガンマ関数の反転公式,無限積表示・リーマンのゼータ関数の積分表示・ゼータ関数の関数等式(補足:ゼータ関数の自明な零点の説明が不十分でした.Re z>1に零点を持たないことは無限積表示から明らかでした.Re z<0での零点が偶数のみであることは関数等式で三角関数の零点とガンマ関数の極を比べれば分かります.これは講義の最後で書いた通りです.) … 工学のための現代数学入門(数理手法V) 10-4 共役、共役元、共役類 メディアプログラミング入門 1-1 講義の概要・目標 データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ) 6-5 最小二乗問題と正規方程式(3) 確率過程論(数理手法VI) 10-1 一般のfに対する確率積分 確率過程論(数理手法VI) 11-1 7.2.3 これまでのまとめ 最適化手法(数理手法III) 12-1 最遠点クラスタリング 最適化手法(数理手法III) 10-5 グラフ 統計データ解析 I 2-5 データ構造:リスト メディアプログラミング入門 6-4 コスト最小化法 統計データ解析 I 12-3 平均の検定(1標本)1 時系列解析(数理手法Ⅶ) 11-7 正規分布近似 最適化手法(数理手法III) 5-4 ヘッセ行列の近似の仕方:注意点、BFGS公式 時系列解析(数理手法Ⅶ) 11-8 区分線形(階段)近似 コンピュータシステム概論 12-3 課題 データマイニング入門 5-1 テキスト分析の基礎 コンピュータシステム概論 8-7 Webサービス (2) 確率過程論(数理手法VI) 12-2 確率微分方程式の例 数値解析 3-13 注意点:Cholesky分解 最適化手法(数理手法III) 13-3 分枝限定法① 前 35 36 37 38 39 36 37 38 次 HOME #UTokyo