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#変数
コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数:167件
統計データ解析 II
9-10 発展的なモデル: 質的データの利用: 実行例 (1)
工学のための現代数学入門(数理手法V)
11-5 III-2-6-1 3次方程式の解と群C3v、A3
統計データ解析 II
10-13 主成分分析: 分析の評価: バイプロット
文科系のための線形代数・解析II
合成関数の微分・接平面と法線ベクトル・陰関数
[目次]【00:00:00】はじめに【00:01:26】合成関数の微分 1.【00:12:25】合成関数の微分 2. 一般の場合【00:17:05】合成関数の微分 3. 極座標【01:12:42】陰関数 
統計データ解析 II
6-1 確率変数と確率分布: 復習
確率過程論(数理手法VI)
3-2 各収束の関係とマルチンゲール中心極限定理の導入
確率過程論(数理手法VI)
1-7 2.1.2 期待値
確率過程論(数理手法VI)
3-6 4.1.4 ガウス系の定義と性質(つづき)
統計データ解析 I
10-6 推定とは
データマイニング入門
8-5 課題(1)
文科系のための線形代数・解析II
一変数関数の微分・二変数関数
[目次]【00:00:00】はじめに【00:02:40】一変数関数の微分【00:09:34】逆関数とその微分、パラメータ表示、接線の方程式【00:28:37】関数の増減【00:40:05】平均値の定理、平均値の定理【00:52:18】二変数関数とその微分(偏微分)【01:08:44】二変数関数の極大・極小【01:13:55】二変数関数のテイラー展開と極大・極小
統計データ解析 I
5-7 棒グラフ
データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ)
10-2 中心極限定理1
確率過程論(数理手法VI)
13-3 9.2.1 停止時刻
統計データ解析 II
9-9 発展的なモデル: 質的データの利用
最適化手法(数理手法III)
3-5 2次関数の勾配とヘッセ行列
確率過程論(数理手法VI)
3-7 AR過程の最尤推定の例
最適化手法(数理手法III)
3-8 2次元の例、正確な直線探索
データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ)
12-4 ネットワークの特性量2
統計データ解析 I
1-11 変数への代入
データマイニング入門
4-3 データの相関
確率過程論(数理手法VI)
3 マルコフ連鎖の構成
統計データ解析 I
8-6 連続分布とは
統計データ解析 I
2-6 データ構造:データフレーム
確率過程論(数理手法VI)
6-3 反射原理
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変数 | UTokyo Channel
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東京大学公式動画メディア「UTokyo Channel」による、「変数」関連の動画コンテンツや特集・コラム一覧です。
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