#UTokyo コンテンツ シリーズ 特集・コラム 該当数:3221件 データマイニング入門 4-1 データの記述統計 数値解析 3-7 Gasussの消去法:計算量 メディアプログラミング入門 7-2 Webスクレイピング コンピュータシステム概論 8-6 Webサービス (1) 確率過程論(数理手法VI) 12-6 8.3.3 一般のブラウン運動 複素解析学I 複素解析学I -1(前半) 講義の内容 ・実2次元数ベクトル空間に積を与えて複素数体を定義する・複素構造Jを用いた複素数の行列表示・ガウス平面と複素数の演算・平面上の角度を保つ線形写像は複素数の積として表されることの証明・複素数列の収束と複素関数・複素微分可能の定義と性質 [目次][00:00:00]参考文献[00:07:30]イントロダクション[00:27:05]1 複素数 1.1 複素数の作り方[00:32:56] ・複素数の作り… データマイニング入門 9-5 学習モデルの評価 数値解析 4-7 Jacobi法の収束 工学のための現代数学入門(数理手法V) 11-2 ケーリーの定理 工学のための現代数学入門(数理手法V) 10-2 組み換え定理 工学のための現代数学入門(数理手法V) 6-1 座標変換(つづき) データマイニング入門 7-1 クラスタリング 統計データ解析 I 4-5 演習4-1 確率過程論(数理手法VI) 6-4 5.2.2 いくつかの性質(1)2乗可積分性 統計データ解析 I 9-7 モーメントに基づく統計量 2 統計データ解析 II 10-7 主成分分析: 計算法 (1) 数値解析 3-5 Gaussの消去法:より一般の場合 統計データ解析 II 11-9 線形判別分析: 実行例 (3) 数値解析 7-5 Newton法の収束速度 確率過程論(数理手法VI) 2-5 3.1.1 定義 統計データ解析 II 13-9 クラスター分析: 目的 データマイニング入門 12-5 数学について 統計データ解析 I 10-7 点推定 データマイニング入門 2-8 Pythonの基礎(8) 最適化手法(数理手法III) 8-3 基底追跡 前 46 47 48 49 50 47 48 49 次 HOME #UTokyo