チャプター
はじめに
00:00
NII(国立情報学研究所)について
01:50
SINETについて、
03:37
コロナ禍の出来事
08:05
データ駆動とは
10:20
自動運転の例について
15:00
Uberの事故について
16:45
医療画像ビッグデータプラットフォームの構築
19:55
病理画像について
27:00
ビッグデータをどうやって処理するか？
30:00
どういうったユーズケースが考えられるか
33:00
COVID-19に対する社会の変容をTwitterから読み取る
38:00
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Society5.0は、データ駆動社会と言えます。今日、学術のデータ駆動化も大きく進展しつつあり、さらには、産業も多様なデータを、積極的に利活用するようになりつつあります。このような潮流について概観する予定です。
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この講演は日本語で行われました。
運営・著作権処理・映像編集：東京大学 大学総合教育研究センター
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