#確率
コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数：333件
確率過程論（数理手法VI）
4-1　4.2.1　ブラウン運動の定義（前回の復習）
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
2-4　グーグル行列とペロン・フロベニウスの定理の関連
確率過程論（数理手法VI）
8-3　完備確率空間、usual condition、停止時刻
確率過程論（数理手法VI）
12-7　8.3.4　最大値原理とブラウン運動を組み合わせて
確率過程論（数理手法VI）
7-6　反射原理、ブラック・ショールズ・モデル
確率過程論（数理手法VI）
12-2　確率微分方程式の例
統計データ解析 I
11-6　正規母集団の場合の区間推定：分散
確率過程論（数理手法VI）
6-8　5.3.3　停止時刻の性質
確率過程論（数理手法VI）
3-7　AR過程の最尤推定の例
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
12-6　ネットワークの特性量4
統計データ解析 I
9-9　歪度と尖度 2
時系列解析（数理手法Ⅶ）
4-11　AICによるモデル選択上の注意
確率過程論（数理手法VI）
1-5　復習：条件付期待値、マルチンゲール
統計データ解析 II
7-8　重回帰分析: 回帰係数の推定、Rでの実行
確率過程論（数理手法VI）
7　マルコフ性の証明
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
12-7　ネットワークの特性量5
統計データ解析 I
6-8　中心極限定理
統計データ解析 I
9-3　χ²分布
データマイニング入門
9-4 線形回帰：最急降下法(2)
時系列解析（数理手法Ⅶ）
3-1　統計的モデリングとモデル評価
統計データ解析 I
6-7　大数の法則 2
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
8-4　両対数プロット
確率過程論（数理手法VI）
11-6　7.2.8　三次変分はどうなるか
確率過程論（数理手法VI）
6　マルコフ性
時系列解析（数理手法Ⅶ）
13-3　平滑化