#確率
コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数：333件
2025年 開講
movie 56分
text 資料あり
大学総合教育研究センターによるスタジオ発信講義「人の認識の数理モデル」
「人の認識の数理モデル」
人の認識の数理モデルについて、数式を用いた板書で講義します。普段対面講義で行っている内容そのままを「ライトボード」を用いて収録しました。 運営・著作権処理・映像編集：東京大学 大学総合教育研究センター
確率過程論（数理手法VI）
13-1　9.0　これまでのまとめ
統計データ解析 II
5-8　離散分布
確率過程論（数理手法VI）
7-4　6.1.1　標準的ブラウン運動の定義
確率過程論（数理手法VI）
13-3　9.2.1　停止時刻
確率過程論（数理手法VI）
12-4　8.3.1　伊藤の公式
確率過程論（数理手法VI）
8-9　6.2.5　確率積分の性質(3)
確率過程論（数理手法VI）
1-6　2.1.1　確率空間、確率変数
確率過程論（数理手法VI）
5-3　4.4.1　d-次元標準ブラウン運動
確率過程論（数理手法VI）
11-8　7.3.2　伊藤の公式
確率過程論（数理手法VI）
9-6　確率積分の定義と性質（階段過程の場合）
確率過程論（数理手法VI）
6-10 5.3.5　連続マルチンゲールの停止時刻における性質（2）
統計データ解析 I
9-5　F分布
確率過程論（数理手法VI）
3-3　4.1.1　ガウス確率変数
統計データ解析 I
9-1　連続分布（つづき）
確率過程論（数理手法VI）
9-5　6.3.1　確率微分方程式の導入と「解」
確率過程論（数理手法VI）
3-7　4.2.1　ブラウン運動の定義
確率過程論（数理手法VI）
9-6　6.3.2　SDEの解の一意性(1) 解の候補（有界連続性と、確率積分が存在すること）
確率過程論（数理手法VI）
9-2　6.2.7　確率積分と停止時刻 (1)
統計データ解析 II
11-3　ベイズの公式 (1)
統計データ解析 I
8-2　離散分布とは
統計データ解析 II
6-11 多次元確率変数と多変量分布: 多項分布
確率過程論（数理手法VI）
3-1　確率収束と分布収束
確率過程論（数理手法VI）
10-8　7.2.1　二次変分の定義（新たな伊藤過程）と双線型性
確率過程論（数理手法VI）
9-1　6.2.6　確率積分の性質(4)（前回までの復習）