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#UTokyo
コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数:3221件
数値解析
7-1 Householder変換
データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ)
12-4 ネットワークの特性量2
確率過程論(数理手法VI)
8 チャップマン・コルモゴロフ方程式と適用例
統計データ解析 I
10-1 相関と共分散
統計データ解析 I
11-1 推定
最適化手法(数理手法III)
4-1 最急降下法(前回の復習)
確率過程論(数理手法VI)
13-8 9.3.1 拡張された伊藤過程
データマイニング入門
6-2 パス / 経路
コンピュータシステム概論
8-4 ログ管理
コンピュータシステム概論
8-9 演習 (2)
最適化手法(数理手法III)
5-8 制約付き最適化の基本
データマイニング入門
9-9 課題(2)
統計データ解析 I
1-11 変数への代入
データマイニング入門
4-3 データの相関
データマイニング入門
5-8 Pythonと文字列
数値解析
2-1 浮動小数点数の導入
データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ)
12-6 ネットワークの特性量4
複素解析学I
複素解析学I -4(後半)
講義の内容 ・線積分とグリーンの定理の復習・グリーンの定理を用いたコーシーの積分定理の証明・コーシーの積分表示・コーシーの積分定理を用いた定積分の計算(フレネル積分)・複素線積分をリーマン積分の類似として定義する方法;弧長による積分・複素線積分と原始関数の関係 [目次][00:00:00]コーシーの公式[00:14:53]コーシーの積分定理[00:18:13]コーシーの積分表示[00:34:51]コーシーの積分定理を用いた…
統計データ解析 I
12-8 平均の差の検定(2標本)2
工学のための現代数学入門(数理手法V)
7-4 Ⅱ-3-3-1 初めに
統計データ解析 I
9-9 歪度と尖度 2
最適化手法(数理手法III)
2-7 停留点
データマイニング入門
5-4 ベクトル空間モデル
統計データ解析 II
3-9 制御文 2
統計データ解析 I
13-6 Rによる二元配置の実行
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38 39 40
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