#UTokyo コンテンツ シリーズ 特集・コラム 該当数:3221件 数値解析 7-1 Householder変換 データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ) 12-4 ネットワークの特性量2 確率過程論(数理手法VI) 8 チャップマン・コルモゴロフ方程式と適用例 統計データ解析 I 10-1 相関と共分散 統計データ解析 I 11-1 推定 最適化手法(数理手法III) 4-1 最急降下法(前回の復習) 確率過程論(数理手法VI) 13-8 9.3.1 拡張された伊藤過程 データマイニング入門 6-2 パス / 経路 コンピュータシステム概論 8-4 ログ管理 コンピュータシステム概論 8-9 演習 (2) 最適化手法(数理手法III) 5-8 制約付き最適化の基本 データマイニング入門 9-9 課題(2) 統計データ解析 I 1-11 変数への代入 データマイニング入門 4-3 データの相関 データマイニング入門 5-8 Pythonと文字列 数値解析 2-1 浮動小数点数の導入 データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ) 12-6 ネットワークの特性量4 複素解析学I 複素解析学I -4(後半) 講義の内容 ・線積分とグリーンの定理の復習・グリーンの定理を用いたコーシーの積分定理の証明・コーシーの積分表示・コーシーの積分定理を用いた定積分の計算(フレネル積分)・複素線積分をリーマン積分の類似として定義する方法;弧長による積分・複素線積分と原始関数の関係 [目次][00:00:00]コーシーの公式[00:14:53]コーシーの積分定理[00:18:13]コーシーの積分表示[00:34:51]コーシーの積分定理を用いた… 統計データ解析 I 12-8 平均の差の検定(2標本)2 工学のための現代数学入門(数理手法V) 7-4 Ⅱ-3-3-1 初めに 統計データ解析 I 9-9 歪度と尖度 2 最適化手法(数理手法III) 2-7 停留点 データマイニング入門 5-4 ベクトル空間モデル 統計データ解析 II 3-9 制御文 2 統計データ解析 I 13-6 Rによる二元配置の実行 前 37 38 39 40 41 38 39 40 次 HOME #UTokyo