経済学や統計学、データ科学などにおいて必要とされる線形代数の基礎を学ぶ。二次元・三次元の線形写像と行列、固有値分解などを理解し、簡単な問題に応用できるようになることを目標とする。講義とMATLABを用いた演習を並行して進めることで実践で役立つ理解を目指す。

「文科系のための線形代数・解析I」に引き続き、経済学や統計学、データ科学などにおいて必要とされる線形代数、解析の基礎を学ぶ。線形回帰、二変数関数の微積分、基本的な最適化手法などを理解し、簡単な問題に応用できるようになることを目標とする。講義とMATLABを用いた演習を並行して進めることで実践で役立つ理解を目指す。

理論・実験を問わず，学部〜大学院〜で必要とされる現代的かつ普遍的な計算機の素養を身につける．

複素１変数の微積分 複素関数論は数学の様々な局面で使われるきわめて強力な理論である．本講義では複素数平面，複素関数の微分，複素関数の積分とコーシーの定理といった複素関数論の基礎について解説を行う． 主な内容は　◎複素数平面 　◎リーマン球面と1次分数変換 　◎ベキ級数 　◎複素関数の微分と積分 　・正則関数，コーシー・リーマン方程式，コーシーの積分定理 　◎コーシーの積分公式とその応用 　・ベキ級数展開，リウ…