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#AI
コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数:842件
データマイニング入門
2-7 Pythonの基礎(7)
統計データ解析 I
8-1 確率分布(つづき)
データマイニング入門
8-6 課題(2)
最適化手法(数理手法III)
13-4 分枝限定法②
統計データ解析 I
3-3 演習3-1
コンピュータシステム概論
11-3 HTTP / URI, URL / DOM
メディアプログラミング入門
4-3 テキストのベクトル空間モデル:演習
最適化手法(数理手法III)
6-5 最適性条件の観察
データマイニング入門
12-3 全体のまとめ(2):データ分析
コンピュータシステム概論
3-10 課題デモ
データマイニング入門
2-2 Pythonの基礎(2)
計算機実験I
1-2 計算機実験に必要な環境整備
数値解析
5-3 非対称行列のCG法
データマイニング入門
5-2 コーパス
コンピュータシステム概論
9-5 演習:WordPressデータベース (2)
コンピュータシステム概論
12-4 ミニプロジェクトの例
データマイニング入門
8-4 主成分分析の手順
統計データ解析 II
5-2 可視化: ヒストグラム
コンピュータシステム概論
9-7 トランザクション処理
計算機実験I
4-1 第4回の内容
データマイニング入門
11-6 機械学習の実践:モデル選択と評価
時系列解析(数理手法Ⅶ)
12-6 状態とパラメータの同時推定
文科系のための線形代数・解析II
線形回帰と最小二乗法 2
[目次]【00:00:00】はじめに【00:03:45】最小二乗法-1 成績の相関と平均値,相関,回帰直線【00:14:00】最小二乗法-2 行列形式,例題【00:25:45】グラム行列【00:43:10】近似関数を多項式とした最小二乗法
統計データ解析 II
11-3 ベイズの公式 (1)
データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ)
3-2 ペロンフロベニウスの定理とグーグル行列の関係の整理
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