#AI コンテンツ シリーズ 特集・コラム 該当数:842件 データマイニング入門 2-7 Pythonの基礎(7) 統計データ解析 I 8-1 確率分布(つづき) データマイニング入門 8-6 課題(2) 最適化手法(数理手法III) 13-4 分枝限定法② 統計データ解析 I 3-3 演習3-1 コンピュータシステム概論 11-3 HTTP / URI, URL / DOM メディアプログラミング入門 4-3 テキストのベクトル空間モデル:演習 最適化手法(数理手法III) 6-5 最適性条件の観察 データマイニング入門 12-3 全体のまとめ(2):データ分析 コンピュータシステム概論 3-10 課題デモ データマイニング入門 2-2 Pythonの基礎(2) 計算機実験I 1-2 計算機実験に必要な環境整備 数値解析 5-3 非対称行列のCG法 データマイニング入門 5-2 コーパス コンピュータシステム概論 9-5 演習:WordPressデータベース (2) コンピュータシステム概論 12-4 ミニプロジェクトの例 データマイニング入門 8-4 主成分分析の手順 統計データ解析 II 5-2 可視化: ヒストグラム コンピュータシステム概論 9-7 トランザクション処理 計算機実験I 4-1 第4回の内容 データマイニング入門 11-6 機械学習の実践:モデル選択と評価 時系列解析(数理手法Ⅶ) 12-6 状態とパラメータの同時推定 文科系のための線形代数・解析II 線形回帰と最小二乗法 2 [目次]【00:00:00】はじめに【00:03:45】最小二乗法-1 成績の相関と平均値,相関,回帰直線【00:14:00】最小二乗法-2 行列形式,例題【00:25:45】グラム行列【00:43:10】近似関数を多項式とした最小二乗法 統計データ解析 II 11-3 ベイズの公式 (1) データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ) 3-2 ペロンフロベニウスの定理とグーグル行列の関係の整理 前 6 7 8 9 10 7 8 9 次 HOME #AI