#Teppei Ogihara
コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数：99件
確率過程論（数理手法VI）
5　π-λ定理
確率過程論（数理手法VI）
3-9　２．推定量の漸近正規性（１）
確率過程論（数理手法VI）
8-2　マルチンゲール収束定理
確率過程論（数理手法VI）
1-7　復習：マルチンゲール変換、Doobの不等式
確率過程論（数理手法VI）
2-3　マルチンゲール収束定理とその証明（1）
確率過程論（数理手法VI）
9-6　確率積分の定義と性質（階段過程の場合）
確率過程論（数理手法VI）
11-3　オプション価格の導出
確率過程論（数理手法VI）
9-4　任意停止定理と例
確率過程論（数理手法VI）
10-4　マルチンゲール表現定理
確率過程論（数理手法VI）
11-1　ブラック・ショールズ・モデル
確率過程論（数理手法VI）
3-4　独立確率変数列に対する中心極限定理
確率過程論（数理手法VI）
1-4　復習：確率変数、期待値、積分の収束定理
確率過程論（数理手法VI）
4-8　マルコフ連鎖の性質
確率過程論（数理手法VI）
10-5　伊藤の公式
確率過程論（数理手法VI）
4　有限空間のマルコフ連鎖の例
確率過程論（数理手法VI）
3-5　独立確率変数列に対する中心極限定理の証明
確率過程論（数理手法VI）
4-2　AR過程の最尤推定の例：３．信頼区間の計算
確率過程論（数理手法VI）
1-1　講義概要
確率過程論（数理手法VI）
12-5　ディリクレ問題
確率過程論（数理手法VI）
9-5　確率積分
確率過程論（数理手法VI）
2-5　マルチンゲール収束定理とその証明（3）
確率過程論（数理手法VI）
4-7　条件付期待値の性質とマルコフ連鎖の例
確率過程論（数理手法VI）
3-1　確率収束と分布収束
確率過程論（数理手法VI）
3-3　マルチンゲール中心極限定理
確率過程論（数理手法VI）
2-1　上向き横断不等式