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2005年 開講
応用音響学
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音声分析、音声符号化、音声認識、音声合成、音響信号処理、音声対話システムなどに関連する基礎知識について講義する。これらの音声・音響技術は、日本が 世界をリードした分野であり、さまざまなキーアイディアが集積されている。応用としては、携帯電話やMDやMP３などの音声音楽情報圧縮技術などは確立し ているが、音声認識技術や音声合成システムなどは、まだまだ人間には及ばないものの、高度な情報処理技術である。これらの分野は、スペクトル解析、パター ン認識、確率モデル、統計学習、最適解探策などの基本概念とアルゴリズムの集積である。本講義では、これらの技術の基礎になる知識と概念の習得を目指す。
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コンテンツ一覧
2005年 開講
資料あり
2005年 開講
第1回 A: 音声学 [音声とは]
講師 | 嵯峨山 茂樹
資料あり
2005年 開講
資料あり
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第2回 B: 音声スペクトル分析 [音声信号解析の基礎]
講師 | 嵯峨山 茂樹
資料あり
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資料あり
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第3回 C: 線形予測分析 [全極型音声モデル化]
講師 | 嵯峨山 茂樹
資料あり
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資料あり
2005年 開講
第4回 D: クラスタリングと ベクトル量子化 [音声符号化の基礎]
講師 | 嵯峨山 茂樹
資料あり
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資料あり
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第5回 E: 非線形時間伸縮 [音声認識の基礎]
講師 | 嵯峨山 茂樹
資料あり
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資料あり
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第6回 F: 隠れマルコフモデル (HMM) [音声認識のための 音素モデル化]
講師 | 嵯峨山 茂樹
資料あり
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資料あり
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第7回 G: 確率モデルによる 音声認識 [音声認識の理論と実際]
講師 | 嵯峨山 茂樹
資料あり
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第8回 H: 音声合成
講師 | 嵯峨山 茂樹
資料あり
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