#OCW コンテンツ シリーズ 特集・コラム 該当数:3215件 データマイニング入門 4-2 統計的推測 確率過程論(数理手法VI) 1-1 講義概要 文科系のための線形代数・解析II 一変数関数の微分・二変数関数 演習 [目次]【00:00:00】はじめに【00:02:20】「平均値の定理」の応用 1.ニュートン法【00:14:16】「平均値の定理」の応用 2.ロピタルの定理【00:33:07】多変数関数のテイラー展開と等高線図【00:50:51】偏微分と関数の極大・極小 統計データ解析 II 4-4 ファイルを用いたデータの読み書き: 書き出し 最適化手法(数理手法III) 4-5 ニュートン法 データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ) 1-7 グーグル行列による重要性指標の更新 計算機実験I 3-3 ハミルトン力学系 統計データ解析 II 3-1 行列とその演算: 積、初等関数の適用 最適化手法(数理手法III) 1-1 最適化問題の着眼点 データマイニング入門 3-11 課題(2) 計算機実験I 1-1 実習の概要 数値解析 6-7 縮小写像の原理の解説 2 数値解析 8-6 スプライン補間 複素解析学I 複素解析学I -2(後半) 講義の内容 ・全微分と複素微分の関係 ・等角写像は正則 ・複素変数の指数関数と三角関数 ・定理:正則関数の微分が0であれば定数. ・正則関数の例:多項式関数と有理関数の零点と極の位数 ・Riemann球面の作り方 ・有理関数はRiemann球面の間の連続写像を定義する ・有理関数は位数をmとするとm対1写像になる(証明は次回) [目次][00:00:00]正則関数の例:多項式関数と有理関数の零点と極の位数[00:03:57]リ… メディアプログラミング入門 2-3 音の入出力デバイス2 統計データ解析 II 9-3 分析の評価: 決定係数 (2) 確率過程論(数理手法VI) 12-5 ディリクレ問題 最適化手法(数理手法III) 11-8 巡回セールスマン問題:近似解法 統計データ解析 II 12-8 自己共分散・自己相関 (1) データマイニング入門 9-2 線形回帰:概要, コスト関数 統計データ解析 II 6-6 連続分布: ガンマ分布 データマイニング入門 2-7 Pythonの基礎(7) データマイニング入門 1-1 講義概要 統計データ解析 I 8-1 確率分布(つづき) 数値解析 12-2 楕円型偏微分方程式の解法 2 前 13 14 15 16 17 14 15 16 次 HOME #OCW