#UTokyo OCW コンテンツ シリーズ 特集・コラム 該当数:3214件 計算機実験I 7-3 Lanczos法 確率過程論(数理手法VI) 3-5 独立確率変数列に対する中心極限定理の証明 データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ) 9-4 サンプル平均の平均と分散 データマイニング入門 9-8 課題(1) メディアプログラミング入門 3-4 形態素解析の仕組み2 時系列解析(数理手法Ⅶ) 4-3 AICによるモデル選択例 (2)分布の形状の選択 確率過程論(数理手法VI) 4-2 AR過程の最尤推定の例:3.信頼区間の計算 メディアプログラミング入門 4-5 トピック分析:演習 統計データ解析 I 4-8 プロットに対する凡例の付け方 統計データ解析 I 7-4 少数の法則 数値解析 4-9 CG法のアルゴリズム データマイニング入門 5-10 課題(2) 確率過程論(数理手法VI) 7-3 5.3.7 連続マルチンゲールの停止時刻における性質 (4) 時系列解析(数理手法Ⅶ) 3-7 その他の情報量規準 計算機実験I 7-1 第7回の内容 データマイニング入門 4-2 統計的推測 確率過程論(数理手法VI) 1-1 講義概要 文科系のための線形代数・解析II 一変数関数の微分・二変数関数 演習 [目次]【00:00:00】はじめに【00:02:20】「平均値の定理」の応用 1.ニュートン法【00:14:16】「平均値の定理」の応用 2.ロピタルの定理【00:33:07】多変数関数のテイラー展開と等高線図【00:50:51】偏微分と関数の極大・極小 統計データ解析 II 4-4 ファイルを用いたデータの読み書き: 書き出し 最適化手法(数理手法III) 4-5 ニュートン法 データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ) 1-7 グーグル行列による重要性指標の更新 計算機実験I 3-3 ハミルトン力学系 統計データ解析 II 3-1 行列とその演算: 積、初等関数の適用 最適化手法(数理手法III) 1-1 最適化問題の着眼点 データマイニング入門 3-11 課題(2) 前 12 13 14 15 16 13 14 15 次 HOME #UTokyo OCW