#UTokyo コンテンツ シリーズ 特集・コラム 該当数:3221件 データマイニング入門 4-8 NumPy (2) 計算機実験I 6-3 密行列の対角化の方法 コンピュータシステム概論 2-2 ソフトウェア構成管理 (2) 最適化手法(数理手法III) 10-8 最小木問題 工学のための現代数学入門(数理手法V) 3-4 2重積分の変数変換 確率過程論(数理手法VI) 3-6 コーシー・シュワルツの不等式と積の分布収束 データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ) 2-7 ペロン・フロベニウスの定理の証明(本体②) コンピュータシステム概論 2-3 バージョン管理 統計データ解析 I 13-4 Rによる一元配置の実行 数値解析 2-11 行列とベクトルのノルム 統計データ解析 I 12-2 検定とは(前回の復習)2 数値解析 10-1 常微分方程式の数値解法(前回の復習) 工学のための現代数学入門(数理手法V) 10-7 対称群 コンピュータシステム概論 12-2 2 / 4秒ルール 統計データ解析 I 10-10 最尤法(離散分布) 統計データ解析 II 1-6 R言語とは コンピュータシステム概論 6-6 Linuxの構成(2) 統計データ解析 II 3-2 行列とその演算: 行列式とトレース 最適化手法(数理手法III) 4-6 ニュートン法の例題 確率過程論(数理手法VI) 8-5 到達時刻 データ駆動科学の数理(数理手法Ⅷ) 4-2 対角化の実用 数値解析 2-6 積み残し 最適化手法(数理手法III) 3-6 数値解法:反復法の枠組み 最適化手法(数理手法III) 6-7 ラグランジュ関数 データマイニング入門 4-7 NumPy (1) 前 25 26 27 28 29 26 27 28 次 HOME #UTokyo