コンテンツ シリーズ 特集・コラム
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時系列解析（数理手法Ⅶ）
1-4　時系列の前処理（変数変換）
統計データ解析 II
13-11 クラスター分析: k-平均法: 実行例 (1)
確率過程論（数理手法VI）
12-6　Feynman-Kacの公式
データマイニング入門
10-2 正則化
統計データ解析 I
4-3　データの読み込み
最適化手法（数理手法III）
1-3　最適化問題の例②:配車計画
データマイニング入門
10-7 ロジスティック回帰の過学習、精度検証
確率過程論（数理手法VI）
1-6　復習：停止時刻、任意停止定理
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
8-1　分布関数　レビュー
確率過程論（数理手法VI）
6-3　5.2.1　連続マルチンゲールの定義
メディアプログラミング入門
1-6　エラー解決の糸口
データマイニング入門
6-9 課題 (1)
最適化手法（数理手法III）
6-1 ラグランジュ乗数法（前回の復習、制約想定）
時系列解析（数理手法Ⅶ）
1-6　時系列の前処理（前期比・前年比）
データマイニング入門
4-8　NumPy (2)
計算機実験I
6-3　密行列の対角化の方法
コンピュータシステム概論
2-2　ソフトウェア構成管理 (2)
最適化手法（数理手法III）
10-8 最小木問題
工学のための現代数学入門（数理手法V）
3-4　2重積分の変数変換
確率過程論（数理手法VI）
3-6　コーシー・シュワルツの不等式と積の分布収束
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
2-7　ペロン・フロベニウスの定理の証明（本体②）
コンピュータシステム概論
2-3　バージョン管理
統計データ解析 I
13-4　Rによる一元配置の実行
数値解析
2-11 行列とベクトルのノルム
統計データ解析 I
12-2　検定とは（前回の復習）2