#UTokyo コンテンツ シリーズ 特集・コラム 該当数:3226件 数値解析 9-2 Gauss公式 統計データ解析 I 2-6 データ構造:データフレーム 最適化手法(数理手法III) 5-3 ヘッセ行列の近似の仕方:セカント条件 コンピュータシステム概論 8-1 訂正事項 確率過程論(数理手法VI) 6-3 反射原理 確率過程論(数理手法VI) 1-5 復習:条件付期待値、マルチンゲール 統計データ解析 II 7-11 重回帰分析: 最小二乗法、正規方程式 最適化手法(数理手法III) 5-5 準ニュートン法の例、無制約最適化の数値解法の比較 メディアプログラミング入門 7-7 時系列データ解析 数値解析 11-5 陽的Euler法の数値実験 確率過程論(数理手法VI) 1-3 復習:σ-加法族、確率空間 確率過程論(数理手法VI) 4-1 演習問題の解説 Special Lecture at UTokyo "Linear Algebra" 2-5 Discussion 確率過程論(数理手法VI) 2-4 マルチンゲール収束定理とその証明(2) 数値解析 12-3 双曲型偏微分方程式の解法 確率過程論(数理手法VI) 5-7 5.1.2 積分の定義 工学のための現代数学入門(数理手法V) 9-1 3次元ユークリッド空間における局面の表現(つづき) 最適化手法(数理手法III) 7-8 線形計画問題の基本 確率過程論(数理手法VI) 4-4 4.2.4 証明つづき(2.Ψn,mが完備であること) データマイニング入門 11-3 学習モデルの調整 複素解析学I 複素解析学I -5(後半) 講義の内容 ・C^1級であることを仮定せずにコーシーの積分定理を証明 ・コーシーの評価とその応用:リュービルの定理・代数学の基本定理・モレラの定理・コンパクト性についての予習と一様収束性・正則関数列が広義一様収束すれば極限関数も正則 [目次] [00:00:00]コーシーの評価[00:08:33]コーシーの評価の応用:リュービルの定理[00:12:46]代数学の基本定理[00:17:48]モレラの定理[00:29:49]コンパクト性と… 確率過程論(数理手法VI) 6-4 反射原理の証明 時系列解析(数理手法Ⅶ) 5-2 インパルス応答関数 統計データ解析 I 5-4 演習5-1 統計データ解析 II 7-8 重回帰分析: 回帰係数の推定、Rでの実行 前 39 40 41 42 43 40 41 42 次 HOME #UTokyo