#変数
コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数：167件
統計データ解析 I
11-2　区間推定
統計データ解析 I
6-5　独立性と同分布性
統計データ解析 II
5-7　確率変数と確率分布
統計データ解析 II
6-4　連続分布: 正規分布の性質
確率過程論（数理手法VI）
7-4　6.1.1　標準的ブラウン運動の定義
確率過程論（数理手法VI）
2-6　収束定理の系と大数の法則
最適化手法（数理手法III）
9-8 確率線形計画
統計データ解析 II
8-5　線形回帰式と標本平均: データセットでの実行例
文科系のための線形代数・解析II
二変数関数の積分
［目次］【00:00:00】はじめに【00:01:43】一変数関数の積分（復習）【00:14:10】二変数関数の積分１.長方形領域の積分【00:37:48】二変数関数の積分 2.積分領域がより複雑な場合の積分【01:10:33】重積分：積分変数の変換
最適化手法（数理手法III）
8-9 線形計画の最適性条件
統計データ解析 II
9-13 発展的なモデル: 交互作用・変数の非線型変換
確率過程論（数理手法VI）
2-1　2.1.2　期待値（つづき）
確率過程論（数理手法VI）
4-7　4.2.7　証明つづき（5．確率過程の変動に関する種々の期待値上限値の評価）
時系列解析（数理手法Ⅶ）
1-4　時系列の前処理（変数変換）
工学のための現代数学入門（数理手法V）
3-4　2重積分の変数変換
確率過程論（数理手法VI）
3-6　コーシー・シュワルツの不等式と積の分布収束
統計データ解析 II
6-2　連続分布
数値解析
9-4　DE公式
データマイニング入門
10-1 過学習
統計データ解析 II
8-12 分析の評価: t値とp値: 実行例
統計データ解析 II
13-1　時系列解析: 復習 (1)
統計データ解析 II
5-4　可視化: 相関行列
時系列解析（数理手法Ⅶ）
6-6　Householder変換に基づいた最小二乗法
確率過程論（数理手法VI）
11-4　ブラック・ショールズ・マートンの公式（１）
確率過程論（数理手法VI）
1　演習問題の解説