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2019年 開講
情報数理科学VII
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機械学習手法の定式化を前半で学び、それらの基礎となるパラメータ推定理論を後半で扱う。
演習では講義で扱ったアルゴリズムの実践を行う。
Ⅰ．教師あり学習
１．最小二乗法
２．過学習と正則化
３．交差検証
４．正則化付き経験リスク最小化
５．カーネル法
Ⅱ．教師なし学習
１．ハードクラスタリング問題
２．ソフトクラスタリング問題
３．次元削減問題
Ⅲ．ベイズ推論
１．各問題の確率論的定式化
２．推定理論
Ⅳ．凸最適化
１．凸関数
２．双対問題
３．最適化法
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コンテンツ一覧
2019年 開講
1時間30分
ながら聞き可
2019年 開講
第1回 I. 教師あり学習 (1)
講師 | 松島 慎
1時間30分
ながら聞き可
2019年 開講
1時間33分
ながら聞き可
2019年 開講
第2回 I. 教師あり学習 (2)
講師 | 松島 慎
1時間33分
ながら聞き可
2019年 開講
1時間44分
ながら聞き可
2019年 開講
第3回 I. 教師あり学習 (3)
講師 | 松島 慎
1時間44分
ながら聞き可
2019年 開講
1時間29分
ながら聞き可
2019年 開講
第4回 I. 教師あり学習 (4)
講師 | 松島 慎
1時間29分
ながら聞き可
2019年 開講
1時間12分
ながら聞き可
2019年 開講
第5回 I. 教師あり学習 (5)・II. 教師なし学習 (1)
講師 | 松島 慎
1時間12分
ながら聞き可
2019年 開講
1時間19分
ながら聞き可
2019年 開講
第6回 II. 教師なし学習 (2)
講師 | 松島 慎
1時間19分
ながら聞き可
2019年 開講
1時間30分
ながら聞き可
2019年 開講
第7回 II. 教師なし学習 (3)
講師 | 松島 慎
1時間30分
ながら聞き可
2019年 開講
40分
ながら聞き可
2019年 開講
第8回 III. 確率的取り扱い (1)
講師 | 松島 慎
40分
ながら聞き可
2019年 開講
1時間39分
ながら聞き可
2019年 開講
第9回 III. 確率的取り扱い (2)
講師 | 松島 慎
1時間39分
ながら聞き可
2019年 開講
1時間35分
ながら聞き可
2019年 開講
第10回 III. 確率的取り扱い (3)
講師 | 松島 慎
1時間35分
ながら聞き可
2019年 開講
1時間33分
ながら聞き可
2019年 開講
第11回 IV. 最適化手法 (1)
講師 | 松島 慎
1時間33分
ながら聞き可
2019年 開講
1時間40分
ながら聞き可
2019年 開講
第12回 IV. 最適化手法 (2)
講師 | 松島 慎
1時間40分
ながら聞き可
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