統計データ解析 I

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ビッグデータの時代と言われている。近年、データの計測およびストレージ技術の発達とともに、大規模データから適切に情報抽出し、それを意思決定に活用することが必須のリテラシーとなっている。いっぽうデータの形式と対応する解析法の変化は著しく、新しい方法を正しく利用するために、普遍的な統計科学の原理を理解することが重要である。基礎となる統計数理とともに、具体的な統計解析手法とその運用を、統計ソフトウエアによるデータ解析実習を通じて習得する。

統計データ解析 I

Content List

1. 統計ソフトウェアR 入門

1-1 講義の概要

1-2 講義計画

1-3 R言語とは

1-4 起動と終了

1-5 エディタの使い方

1-6 Rの基本操作

1-7 演習1

1-8 Rにおける関数

1-9 演習2

1-10 数の扱い

1-11 変数への代入

講義資料1

配付資料1

2. パッケージのインストール・データ構造

2-1 パッケージのインストール

2-2 データ構造：ベクトル①

2-3 データ構造：ベクトル②

2-4 データ構造：行列

2-5 データ構造：リスト

2-6 データ構造：データフレーム

2-7 ベクトルの計算

2-8 行列とその演算

講義資料2

配付資料2

3. ベクトルと行列の計算

3-1 逆行列

3-2 ベクトルと行列の演算

3-3 演習3-1

3-4 自作関数

3-5 演習3-2

3-6 制御文

3-7 演習3-3,4,5

3-8 データの抽出

3-9 データフレーム

3-10 演習3-6

3-11 作業ディレクトリの確認と変更

講義資料3

配付資料3

演習用データ ( kikou2016.csv )

4. ファイルを用いたデータの読み書き

4-1 作業ディレクトリについて

4-2 データの書き出し

4-3 データの読み込み

4-4 データの整理

4-5 演習4-1

4-6 データのプロット

4-7 演習4-2

4-8 プロットに対する凡例の付け方

講義資料4

配付資料4

5. 基本的な描画

5-1 日本語を含む図の描画

5-2 図の保存

5-3 ヒストグラム

5-4 演習5-1

5-5 箱ひげ図

5-6 演習5-2

5-7 棒グラフ

5-8 演習5-3

5-9 円グラフ

5-10 散布図行列

5-11 三次元のグラフ

講義資料5

6. データのプロット

6-1 データのプロット

6-2 シミュレーションと極限定理

6-3 乱数

6-4 確率変数

6-5 独立性と同分布性

6-6 大数の法則 1

6-7 大数の法則 2

6-8 中心極限定理

講義資料6

配付資料5

7. 中心極限定理

7-1 中心極限定理（つづき）

7-2 中心極限定理のシミュレーションによる確認

1-1　講義の概要

1-2　講義計画

1-3　R言語とは

1-4　起動と終了

1-5　エディタの使い方

1-6　Rの基本操作

1-7　演習1

1-8　Rにおける関数

1-9　演習2

2-1　パッケージのインストール

2-2　データ構造：ベクトル①

2-3　データ構造：ベクトル②

2-4　データ構造：行列

2-5　データ構造：リスト

2-6　データ構造：データフレーム

2-7　ベクトルの計算

2-8　行列とその演算

3-1　逆行列

3-2　ベクトルと行列の演算

3-3　演習3-1

3-4　自作関数

3-5　演習3-2

3-6　制御文

3-7　演習3-3,4,5

3-8　データの抽出

3-9　データフレーム

4-1　作業ディレクトリについて

4-2　データの書き出し

4-3　データの読み込み

4-4　データの整理

4-5　演習4-1

4-6　データのプロット

4-7　演習4-2

4-8　プロットに対する凡例の付け方

5-1　日本語を含む図の描画

5-2　図の保存

5-3　ヒストグラム

5-4　演習5-1

5-5　箱ひげ図

5-6　演習5-2

5-7　棒グラフ

5-8　演習5-3

5-9　円グラフ

6-1　データのプロット

6-2　シミュレーションと極限定理

6-3　乱数

6-4　確率変数

6-5　独立性と同分布性

6-6　大数の法則 1

6-7　大数の法則 2

6-8　中心極限定理

7-1　中心極限定理（つづき）

7-2　中心極限定理のシミュレーションによる確認

7-3　重複対数の法則

7-4　少数の法則

7-5　確率分布

7-6　離散分布

7-7　離散一様分布

8-1　確率分布（つづき）

8-2　離散分布とは

8-3　二項分布

8-4　Poisson分布

8-5　幾何分布

8-6　連続分布とは

8-7　一様分布

8-8　正規分布

8-9　ガンマ分布

9-1　連続分布（つづき）

9-2　ガンマ分布（つづき）

9-3　χ²分布

9-4　t分布

9-5　F分布

9-6　モーメントに基づく統計量 1

9-7　モーメントに基づく統計量 2

9-8　歪度と尖度 1

9-9　歪度と尖度 2

10-1　相関と共分散

10-2　メディアン・分位点 1

10-3　メディアン・分位点 2

10-4　ばらつきの指標