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コンテンツ シリーズ 特集・コラム
該当数:114件
2022年 開講
革新的学びの創造学寄付講座シンポジウム第3回「EdTechのこれから」
2022年 開講
東大院生・教職員によるミニレクチャプログラム 第19回
2022年 開講
第5回農学部オンライン公開セミナー「食品ロスを考える」
2022年 開講
令和4年度 リサーチ・アドミニストレーター研修
リサーチ・アドミニストレーター(URA)研修は、URA業務の基礎から実践までを幅広く学ぶための研修です。受講者の研究マネジメント力の向上とともに本学の研究力強化に資することを目的としています。
2022年 開講
令和4年度研究倫理セミナー
2021年 開講
第132回(2021年春季)東京大学公開講座「データ」
2021年 開講
2021年度:高校生と大学生のための金曜特別講座
2021年 開講
第133回(2021年秋季)東京大学公開講座「繋がる」
2021年 開講
高校生のための東京大学オープンキャンパス2021
2021年 開講
令和3年度学生表彰:総長賞授与式プレゼンテーション
2021年 開講
第4回農学部オンライン公開セミナー「スマート農業:ICT 技術を活用した新しい農業の形」
2021年 開講
情報理工学系研究科 20周年記念シンポジウム「情報理工が描くインクルーシブ共創社会」
2021年 開講
東大×知の巨人たちの雑談
2021年 開講
数学者、暗号で未来を創る
2021年 開講
30年後の世界へ ― 学問とその“悪”について(学術フロンティア講義)
 2019年に発足した東アジア藝文書院(East Asian Academy for New Liberal Arts, EAA)は、「東アジアからのリベラルアーツ」を標榜しつつ、北京大学をはじめとする国際的な研究ネットワークの下に、「世界」と「人間」を両面から問い直す新しい学問の創出を目指す、東京大学の研究教育センターです。学問はわたしたちにただ単に未来を予測させるものではありません。そうではなく、わたしたちは学問をすることによって、わたし…
2021年 開講
研究倫理セミナー:「志向倫理」と「責任ある研究・イノベーション」
2021年 開講
計算数理Ⅰ・計算数理
線形代数学では、正則な行列を係数行列とする連立一次方程式は、一意な解を持ち、それはクラメールの公式を用いて表現できることを学んだ。しかし、もし、クラメールの公式をそのまま用いて、未知数が30個の連立一次方程式を解こうとすれば、現在利用できる最も速いスーパーコンピュータを用いても、100億年以上かかる見積もりになってしまい、現実的でない。一方、それをガウスの消去法で求めれば、手頃なラップトップ型パーソナ…
2020年 開講
東京大学公開講座:論理
2020年 開講
2020年度:高校生と大学生のための金曜特別講座
2020年 開講
不安の時代(朝日講座「知の調和―世界をみつめる 未来を創る」2020年度講義)
20世紀後半と比べて現代の日本では、将来の就職、結婚、老後がどうなるかが不透明になっており、自分の将来像を描きにくくなっている。国家が経済的、政治的に衰退に向かっているという予測を耳にする機会も増え、社会や国家の将来に対する不安もかつてないほど高まっている。一方、グローバル化と社会の複雑化に伴い、国外の様々な集団はもちろんのこと、同じ社会や共同体に属している他の人々の考え方や行動の意味も把握しにく…
2020年 開講
令和2年度学生表彰:東京大学総長賞受賞者プレゼンテーション
2020年 開講
知の構造化論
本講義では、実社会で生じる様々な問題や課題に対して、分野や時勢を越えて知を抽出、分析する手法を学び、実データに対する処理を体現しながら議論を進めることを目的とする。本年度はまず以下のテーマについて開講する。受講生は、共通的な内容の講義の後、いずれかのテーマを選択し、それぞれのテーマに対する議論をゼミ形式で進める。 λ 人文知の構造化:岩波「思想」を題材に 岩波書店が1921年に創刊した日本を代表する思…
2020年 開講
30年後の世界へ ―「世界」と「人間」の未来を共に考える(学術フロンティア講義)
「グローバリゼーションは新たな段階を迎えつつある。人・モノ・情報のボーダーレスな移動によって生起したさまざまなコンフリクトは、人類が近代に達成したさまざまな価値や制度に揺さぶりをかけている。これに拍車をかけるのは、第四次産業革命とも言われる新たなテクノロジー社会の到来であり、気候変動を核心とする人類と地球生態系のサスティナビリティの危機であり、医療・生命技術の発展がもたらした生命のボーダーレス化…
2020年 開講
東京大学出張旅費システム動画マニュアル
2019年 開講
医療×AIセミナーシリーズ第11回:シンポジウム『医療現場で本当に価値あるAIを作るために』
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